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边做项目边学编程！Code4Startup：搞 AI 应用、搭 SaaS，科技小白也能入门【原创双语字幕】
内容大纲：
《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能，涵盖 AI 工具开发、SaaS 平台搭建及创业项目落地。
课程采用产品导向式学习法，让您快速掌握：
🔥核心技术栈：完整的前后端开发体系
🔥项目实战经验：从零构建可运行的应用
🔥创业思维培养：将创意转化为在线业务的能力
与传统枯燥教程不同，这套方法聚焦真实成果：
→短学习曲线：快速上手立即见效
→作品集积累：构建展示个人实力的应用合集
→职业新机遇：晋升技术岗位或开启科技创业
完成学习后，您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力，实现技术梦想向商业价值的转化。
教程语言：双语字幕/中英
文档语言：英文/请自行 AI 翻译
安全扫描：无病毒无插件/云查杀 Virustotal Virscan
培训机构：未知/IMJMJ.COM
文件大小：4.7GB
文件格式：视频/文档/图文
压缩软件：7ZIP
视频播放：完美解码/potplayer/QQ 影音
教程目录【注意：资料内容的标题为原始英文文档暂无翻译自行使用 AI 翻译就行】
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#1 AI 背景移除工具
│1.我们将构建什么.mp4
│1.2 Replicate 平台介绍.pdf
│1.3 安装 Node.js.pdf
│1.4 创建 NextJS 项目.pdf
│1.5 项目结构.pdf
│2.1 创建用户界面.pdf
│2.2 验证上传文件.pdf
│2.3 显示上传的图片.pdf
│2.4 移除已上传图片.pdf
│2.5 显示输出图片.pdf
│3.1 Replicate 模型介绍.pdf
│3.2 API 接口.pdf
│3.3 调用 API.pdf
│4.1 加载动画.pdf
│4.2 下载图片.pdf
│5.ai-remove-background-app-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#2 AI 图片修复
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 从这里开始.pdf
│1.3 快速更新 UI.pdf
│2.1 老旧图片修复模型.pdf
│2.2 更新现有模型.pdf
│3.ai-restore-image-app-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#3 AI 室内设计师
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 从这里开始.pdf
│1.3 快速更新 UI.pdf
│2.1 ControlNet 模型.pdf
│2.2 更新现有模型.pdf
│3.ai-interior-designer-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#4 AI 涂鸦设计师
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 Replicate 平台介绍.pdf
│1.3 安装 Node.js.pdf
│1.4 创建 NextJS 项目.pdf
│1.5 项目结构.pdf
│2.1 创建用户界面.pdf
│2.2 素描画布.pdf
│2.3 画布按钮.pdf
│3.1 Replicate 模型介绍.pdf
│3.2 创建 API.pdf
│3.3 Base64 编码.pdf
│3.4 调用 API.pdf
│4.ai-scribble-app-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#5 AI 图像生成器
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 安装 Node.js.pdf
│1.3 创建 NextJS 项目.pdf
│1.4 项目结构.pdf
│2.1 创建用户界面.pdf
│2.2 添加图片布局.pdf
│2.3 显示图片.pdf
│3.1 Leap 平台介绍.pdf
│3.2 创建服务器端 API.pdf
│3.3 根据提示词生成图片.pdf
│3.4 加载动画.pdf
│4.1 创建推理 API.pdf
│4.2 显示作品集.pdf
│4.3 显示提示词.pdf
│5.ai-image-generator-app-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#6 AI 头像生成器
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 安装 Node.js.pdf
│1.3 升级 Leap 账户.pdf
│1.4 准备你的图片样本.pdf
│2.1 初始化项目.mp4
│2.2 创建用户界面.mp4
│2.3 处理拖拽上传区.mp4
│2.4 移除预览图片.mp4
│3.1 创建 POST API.mp4
│3.2 通过 API 创建模型.mp4
│3.3 上传样本到服务器 API.mp4
│3.4 上传样本到 Leap.mp4
│3.5 通过 API 训练模型.mp4
│3.6 训练状态检查.mp4
│4.1 创建 GET API.mp4
│4.2 创建图像生成页面.mp4
│4.3 添加 API 接口.mp4
│5.1 从 Leap 仪表盘生成图片.mp4
│5.2 创建生成头像的 API.mp4
│5.3 列出所有类型.mp4
│5.4 选择类型.mp4
│5.5 根据类型生成图片.mp4
│6.1 显示生成的头像.mp4
│6.2 下载所有生成的头像.mp4
│7.ai-avatar-generator-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#7 AI 写作助手扩展
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 初始化项目.pdf
│1.3 创建弹出窗口 HTML.pdf
│1.4 创建弹出窗口 JavaScript.pdf
│2.1 创建内容脚本.pdf
│2.2 创建触发事件.pdf
│2.3 注入 DOM 元素.pdf
│3.1 后台脚本 vs 内容脚本.pdf
│3.2 生成新提示词.pdf
│3.3 生成 AI 内容.pdf
│3.4 从本地存储获取 API 密钥.pdf
│3.5 从后台向前端发送数据.pdf
│4.ai-content-generator-extension-master.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#8 AI 音频转录工具
│1.1 我们将构建什么.mp4
│1.2 安装 Node.js.pdf
│1.3 创建 NextJS 项目.pdf
│1.4 项目结构.pdf
│2.1 创建用户界面.pdf
│2.2 添加文件上传器.pdf
│2.3 添加媒体播放器.pdf
│3.1 转录功能.pdf
│3.2 加载动画.pdf
│3.3 创建服务器端 API.pdf
│3.4 调用转录 API.pdf
│4.1 本地存储.pdf
│4.2 列出历史记录.pdf
│4.3 文件大小格式化.pdf
│4.4 显示转录文本.pdf
│4.5 删除转录记录.pdf
│5.ai-transcriber-app-main.zip
│
[AI Art&ChatGPT Series]-应用#9 ChatGPT 克隆
│1.1.mp4
│1.2 安装 Node.js.pdf
│2.1 从头创建项目.mp4
│2.2 整体 UI 结构.mp4
│2.3 侧边栏.mp4
│2.4 主聊天区域.mp4
│3.1 消息处理.mp4
│3.2 用户输入.mp4
│3.3 POST API.mp4
│3.4 调用 OpenAI API.mp4
│4.1 显示消息.mp4
│4.2 加载动画.mp4
│4.3 自动滚动到底部.mp4
│5.1 创建新对话.mp4
│5.2 生成对话标题.mp4
│5.3 向对话添加新消息.mp4
│6.1 在本地存储中存储数据.mp4
│6.2 处理对话.mp4
│6.3 删除对话 1-2.mp4
│6.4 删除对话 2-2.mp4
│7.1 React Markdown 使用.mp4
│7.2 表格格式.mp4
│8.1 代码块.mp4
│8.2 代码高亮.mp4
│8.3 复制代码.mp4
│9.ai-chatgpt-clone-app-main.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M01 大型语言模型
│1.生成式 AI
││1.简介.pdf
││2.大型语言模型.pdf
││3.幻觉现象.pdf
││4.Token 令牌.pdf
││5.上下文窗口.pdf
││
│2.开源 LLM
││1.什么是开源 LLM？.pdf
││2.5 个最佳开源 LLM（2024 年）.pdf
││3.训练方法.pdf
││4.应用场景.pdf
││5.挑战与限制.pdf
││
│└─3.微调
│1.什么是微调？.pdf
│2.如何进行微调？.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M02 提示词工程
│1.提示词工程
││1.什么是提示词？.pdf
││2.什么是提示词工程？.pdf
││3.为什么提示词工程很重要？.pdf
││4.Tokenizer 分词器.pdf
││
│2.提示词公式
││1.简介.pdf
││2.目标.pdf
││3.背景.pdf
││4.示例.pdf
││5.角色设定.pdf
││6.格式.pdf
││7.语气.pdf
││
│3.提示词安全
││1.越狱攻击.pdf
││2.直接提示词注入.pdf
││3.间接提示词注入.pdf
││3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4
││4.存储式提示词注入.pdf
││5.提示词泄露.pdf
││
│└─4.黑客技巧
│1.技巧#1-间接提问.pdf
│2.技巧#2-角色扮演.pdf
│3.技巧#3-载荷拆分.pdf
│4.技巧#4-DAN（无所不能模式）.pdf
│5.技巧#5-AbuseGPT 滥用.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M03 Ollama
│1.推理 API
││简介.mp4
││快速介绍.mp4
││
│2.本地 LLM
││关于本地 LLM.mp4
││
│3.本地运行 LLM
││1.安装.mp4
││2.运行 Llava 模型.mp4
││
│4.使用 Postman 调用本地推理 API
││使用 Postman 调用 API.mp4
││
│5.使用 Python 调用本地推理 API
││1.使用 OpenAI 库.mp4
││2.使用 Ollama 库.mp4
││3.使用 Langchain 框架.mp4
││
│6.使用 Ollama 运行聊天 UI
││使用聊天 UI 运行 Ollama.mp4
││
│7.运行自定义模型
││Ollama 与自定义模型.mp4
││
│└─8.下载资源
│M03_Ollama.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M04 Hugging Face
│1.简介
││1.什么是 Hugging Face？.mp4
││2.Hugging Face 生态系统.mp4
││
│2.Transformers 库
││2.图像叠加.mp4
││使用 Transformers 库.mp4
││
│3.推理功能
││1.生成文本.mp4
││2.转录音频.mp4
││3.物体检测.mp4
││
│4.Spaces 空间
││1.什么是 Spaces？.mp4
││2.创建 Gradio 应用.mp4
││3.创建 Spaces.mp4
││
│└─5.下载资源
│M04_HuggingFace.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M05 Gemini Pro
│1.Gemini
││1.什么是 Gemini？.mp4
││2.获取 API 密钥.mp4
││
│2.示例
││1.初始化 Python 项目.mp4
││2.生成文本.mp4
││3.与图像交互.mp4
││4.聊天机器人.mp4
││
│3.使用 Gemini 构建聊天机器人
││1.文本聊天机器人.mp4
││2.图片聊天机器人.mp4
││3.音频聊天机器人.mp4
││
│└─4.下载资源
│M05_Gemini.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M06 嵌入与向量数据库
│1.简介
││1.嵌入向量.mp4
││2.向量数据库.mp4
││3.Token 限制问题.mp4
││
│2.检索增强生成
││什么是 RAG？.mp4
││
│3.向量数据库-Chroma
││1.Chroma 介绍.mp4
││2.Chroma 嵌入向量.mp4
││3.OpenAI 嵌入向量.mp4
││4.Hugging Face 嵌入向量.mp4
││5.更新数据.mp4
││6.删除数据.mp4
││7.集合管理.mp4
││
│└─4.向量相似性搜索
│1.准备简历数据.mp4
│2.代码实现.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M07 Langchain
│1.Langchain
││简介.mp4
││
│2.核心组件
││1.模型.mp4
││2.链.mp4
││3.代理.mp4
││4.记忆.mp4
││
│3.使用 Langchain 实现 RAG
││1.检索增强.mp4
││2.生成回答.mp4
││
│4.与 PDF 对话
││1.使用 Ollama 的简单聊天 UI.mp4
││2.上传 PDF 文件.mp4
││3.与 PDF 结合的 RAG.mp4
││4.与 RAG 对话.mp4
││5.使用 OpenAI.mp4
││6.使用 Hugging Face 和 Groq.mp4
││
│└─5.下载资源
│M07_Langchain.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M08 CrewAI
│1.CrewAI
││简介.mp4
││
│2.CrewAI 工作原理
││工作流程.mp4
││
│3.核心组件
││1.代理.mp4
││2.任务.mp4
││3.工具.mp4
││4.流程.mp4
││
│4.职位发布团队
││1.安装.mp4
││2.运行代理.mp4
││3.运行任务.mp4
││4.运行团队.mp4
││
│└─5.会议准备团队
│1.安装库.mp4
│2.设置组件.mp4
│3.运行团队.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M09 GPTs
│1.GPTs
││简介.mp4
││
│2.创建你的第一个 GPT
││1.创建 GPT.mp4
││2.添加知识库.mp4
││
│3.带操作的 GPT
││1.营养 API.mp4
││2.创建你的操作.mp4
││
│└─4.GPT 黑客技巧
│1.破解指令提示词.mp4
│2.破解上传文件.mp4
│3.高级破解提示词.mp4
│4.保护层设置.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M10 函数调用与助手
│1.函数调用
││1.问题#1.mp4
││2.问题#2.mp4
││3.解决方案.mp4
││4.多个自定义函数.mp4
││5.函数调用的应用场景.mp4
││
│2.使用案例
││1.回到问题.mp4
││2.函数调用使用案例.mp4
││
│3.助手 API-在线调试
││1.概述.mp4
││2.在调试环境中创建助手.mp4
││3.添加知识库.mp4
││
│4.助手 API-编程实现
││1.代码解释器.mp4
││2.知识库.mp4
││3.函数调用.mp4
││
│5.构建 e-Fox 助手（结合 RAG 和函数调用）
││1.基础 Streamlit 应用.mp4
││3UPDAT1.mp4
││5.添加业务逻辑.mp4
││
│└─6.下载资源
│M10_Assistant.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M11 语音与视觉
│1.[语音]-简介
││语音识别 vs 语音验证.mp4
││
│2.[语音]-语音转文字
││1.OpenAI Whisper.mp4
││2.本地 Whisper.mp4
││3.转录 YouTube 视频.mp4
││4.Deepgram STT.mp4
││5.SpeechRecognition-Google 引擎.mp4
││6.SpeechRecognition-Whisper 引擎.mp4
││
│3.[语音]-文字转语音
││1.OpenAI TTS.mp4
││2.Deepgram TTS.mp4
││
│4.[语音]-实时 Jarvis 助手
││1.结构设计.mp4
││2.添加语音转文字.mp4
││3.添加文字转语音.mp4
││4.添加 Groq 引擎.mp4
││5.协同工作.mp4
││
│5.[视觉]-GPT4 视觉-远程图片
││处理远程图片.mp4
││
│6.[视觉]-GPT4 视觉-本地图片
││处理本地图片.mp4
││
│7.[视觉]-图片检查应用
││第 1 步-摄像头输入.mp4
││第 2 步-输入表单.mp4
││第 3 步-AI 图像识别函数.mp4
││第 4 步-在手机上测试.mp4
││
│└─8.下载资源
│M11_Speech.zip
│M11_Vision.zip
│
[AI LangChain Series]-模块#1 AutoGPT
│1.关于 AutoGPT.mp4
│2.AutoGPT 使用案例.mp4
│3.在线 AutoGPT 工具.mp4
│4.在本地安装 AutoGPT.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#2 PrivateGPT
│1.PrivateGPT 快速介绍.mp4
│2.如何在本地运行 PrivateGPT.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#3 LangChain
│1.什么是 LangChain？.mp4
│2.设置一些服务.mp4
│3.代理.mp4
│3.1 模型.mp4
│3.2 链.mp4
│3.3 代理.mp4
│3.4 记忆.mp4
│4.什么是向量嵌入？.mp4
│5.什么是向量数据库？.mp4
│6.解决这个问题的方法.mp4
│7.1 数据连接.mp4
│7.2 向量数据库.mp4
│7.3 基于文档的问答.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#4 FinanceGPT
│1.1 演示-CSV 文件.mp4
│1.2 关于 Streamlit.mp4
│1.3 Streamlit 用户界面.mp4
│1.4 UI 组件.mp4
│1.5 与 CSV 对话.mp4
│2.1 演示-PDF 文件.mp4
│2.2 基础聊天 UI.mp4
│2.3 聊天会话管理.mp4
│2.4 创建侧边栏 UI.mp4
│2.5 PDF 分块处理.mp4
│2.6 与 PDF 对话.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#5 RussellBrunsonGPT
│1.演示.mp4
│2.入门指南.mp4
│3.获取元数据.mp4
│4.总结转录文本.mp4
│5.解决 Token 限制问题.mp4
│6.与 YouTube 视频对话.mp4
│7.创建向量数据库.mp4
│8.与 YouTube 播放列表对话.mp4
│9.自定义 HTML 模板.mp4
│
└─[AI LangChain Series]-模块#6 WebsiteGPT
1.1 从网站爬取 URL.mp4
1.2 抓取内容.mp4
1.3 基于网站内容的问答.mp4
2.1 我们将构建什么？.mp4
2.2 应用结构.mp4
2.3 从网站爬取所有 URL.mp4
2.4 从 URL 抓取内容.mp4
2.5 聊天用户界面.mp4
2.6 与 FAISS 数据库对话.mp4
2.7 Pinecone 数据库集成.mp4
2.8 部署到 Streamlit 云.mp4
*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*
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