AI 大模型应用开发实战，全面掌握 AI 大模型开发技术

课程介绍

当下，AI 大模型技术爆发式发展，已深度渗透到软件开发、企业服务、智能交互等多个领域，成为驱动产业升级的核心动力。市场对 AI 大模型应用开发人才的需求持续激增，但行业内普遍面临“想入局却无门”的困境：多数开发者虽知晓 AI 大模型的潜力，却卡在开发环境搭建的基础环节，对 Prompt 提示词工程缺乏系统认知，难以将大模型能力转化为实际应用；同时，OpenAI 接口调用、工具适配、项目实战等关键技能的缺失，让不少从业者只能停留在理论层面，无法满足企业对实战型 AI 开发人才的需求。

为此，我们特别邀请了深耕 AI 技术领域、拥有丰富实战经验的 Andy 讲师，带来《AI 大模型应用开发实战》精品课程。Andy 讲师精通大模型应用开发全流程，熟悉各类开发工具与技术细节，将通过“理论+实操”的方式，带学员避开开发误区，高效掌握核心技能。

课程大纲

第一章 AI 大模型开发环境搭建

第一节 Conda 入门

第二节 Conda 安装

第三节 Conda 命令

第四节 Mamba 使用

第五节 Jupyter 使用

第六节 PyCharm 中配置 Conda 环境

第二章 Prompt 提示词工程最佳实践

第一节 Prompt 是什么？

第二节 Prompt Engineering 定义

第三节 Prompt Engineering 最佳实践

第四节提示技术

第五节结构化输出

第六节 Prompt 应用

第三章 AI 应用开发快速入门

第一节 OpenAI 大模型常参数

第二节 OpenAI 接口文档

第三节获取 OpenAI Key

第四节命令行配置 OpenAI 环境变量

第五节 Apifox 如何导入项目？

第六节 Apifox 如何切换环境？

第七节 Apifox 如何切换系统代理？

第八节 Apifox 调用接口返回 401 错误？

第九节 Apifox 客户端如何查看多语言请求代码？

第十节 OpenAI 模型定价

第十一节 OpenAI 接口标准定价 vs 批量 API

第十二节基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用(1)

第十三节基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用(2)

本课程旨在帮助学员搭建完整的 AI 大模型应用开发知识体系，从零基础快速成长为具备实战能力的 AI 开发人才。课程内容层层递进，先从基础的开发环境搭建入手，详解 Conda、Mamba、Jupyter 等工具的使用及 PyCharm 中 Conda 环境配置；再深入 Prompt 提示词工程，涵盖 Prompt 定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；最后聚焦 AI 应用开发实战，讲解 OpenAI 大模型参数、接口文档、环境变量配置、Apifox 工具使用、模型定价，以及基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用的全流程。

通过本课程学习，学员将收获四大核心收益：

熟练完成 AI 大模型开发环境搭建，解决工具配置难题；

掌握 Prompt 提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量；

精通 OpenAI 接口调用与 Apifox 工具使用，打通开发全流程；

具备独立开发 AI 聊天应用的实战能力，实现从理论到项目落地的跨越。

课程收获

熟练完成 AI 大模型开发环境搭建，解决工具配置难题；

掌握 Prompt 提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量；

精通 OpenAI 接口调用与 Apifox 工具使用，打通开发全流程。

适合人群

想要入门 AI 大模型应用开发的编程新手；

希望提升 AI 技术实战能力的在职开发者；

需要落地 AI 项目的技术负责人。

*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*

感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。