本课程聚焦《AI Agent+MCP 从 0 到 1 打造商业级编程智能体》，全程实战导向，从基础认知到项目落地，手把手教你搭建可商用的编程智能体。课程系统讲解 AI Agent 核心原理、MCP 协议应用，涵盖 LangChain、LangGraph 框架实操，以及 Ollama、阿里云百炼等大模型部署。重点传授终端控制、数据库开发、浏览器自动化、虚拟机部署等核心技能，搭配多场景实战案例，从简单工具封装到多智能体架构搭建，从前端项目开发到后端接口实现，全方位覆盖商业级编程智能体打造全流程。配套答疑指导与重点复盘，适配编程学习者、AI 开发者，助力快速掌握核心技术，实现从 0 到 1 落地商业级编程智能体。

课程目录：

├1-1 导学：什么是 AIAgent，如何更好地学习 AIAgent.mp4

├1-22025 年 6 月 9 日-15 日课程答疑和指导.mp4

├10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4

├10-1 本章内容概览+subprocessrun 方法讲解.mp4

├10-2subprocessPopen 方法实战.mp4

├10-3mcp 工具封装+agent 集成 shellmcp 工具.mp4

├10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4

├10-5MacOS 终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 8.mp4

├10-6 终端新增工具开发.mp4

├10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4

├10-8 使用 Cursor 封装终端 mcp 工具.mp4

├10-9windows 利用 psutil+pyautogui 开发 powershell 控制工具 _ 慕课网 2025-08-0118_15.mp4

├11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4

├11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4

├11-3 阿里云百炼 SDK 接入和知识库查询.mp4

├11-4RAG 知识查询方法封装+MCP 工具集成.mp4

├11-5RAGMCP 工具集成.mp4

├11-6 通过知识库解决智能体创建 Vue 项目的方案问题.mp4

├11-7 开发 Terminal 发送按键工具解决命令行交互.mp4

├11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4

├11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

├12-10【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4

├12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4

├12-1 本章内容概览+百炼 SDK 上传知识文件流程分析.mp4

├12-2 百炼 SDK 获取文件上传租约代码实现.mp4

├12-3 百炼 SDK 上传文件至数据中心代码实现.mp4

├12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4

├12-5 文件上传状态查询上传文件代码封装.mp4

├12-6 创建百炼知识库 API 接入.mp4

├12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4

├12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务 API 接入.mp4

├12-9 基于百炼知识库的自学习 MCP 工具封装.mp4

├13-10 结合浏览器 mcp 工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4

├13-1 本章内容概览+selenium 启动流程介绍.mp4

├13-2selenium 常见属性和 API 介绍.mp4

├13-3 基于 selenium 的 baidu 搜索工具开发.mp4

├13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4

├13-5（高能）使用 selenium+chromedriver 控制已经打开的 Chrome 浏览器.mp4

├13-6（划重点）Chrome 浏览器多标签页控制技术.mp4

├13-7 大模型结果瘦身之 html 移除无用标签.mp4

├13-8 移除 displaynone 的标签+移除所有注释.mp4

├13-9 移出无用属性使 html 瘦身 5 倍.mp4

├14-10limavm 创建文件夹和查看文件夹 mcp 工具开发.mp4

├14-11limavm 创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4

├14-12 上传文件夹 MCP 工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4

├14-13 上传文件夹 MCP 工具开发-实现文件上传.mp4

├14-1 本章内容概览+lima-vm 虚拟机工具安装.mp4

├14-2lima 虚拟机 NAT 网络配置（1）.mp4

├14-3lima 虚拟机 NAT 网络配置（2）.mp4

├14-4lima 虚拟机 dockernginx 环境搭建+docker 镜像源配置.mp4

├14-5docker-compose 安装+nginx 配置优化（1）.mp4

├14-6docker-compose 安装+nginx 配置优化（2）.mp4

├14-7（重点）dockernginxuploads 目录配置+前端发布原理讲解.mp4

├14-8 封装 limavm 虚拟机的 shell 执行命令方法（1）.mp4

├14-9 封装 limavm 虚拟机的 shell 执行命令方法（2）.mp4

├15-1 虚拟机 Docker 环境下搭建 MySQL 环境.mp4

├15-2MCPMySQL 工具创建+通用查询方法封装.mp4

├15-3MCPMySQL 列举数据库和数据表工具开发.mp4

├15-4MySQLMCP 工具与 Agent 进行连接实现 AI 控制数据库.mp4

├15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4

├15-6 数据库查询工具开发.mp4

├15-7MySQL 插入数据工具开发.mp4

├15-8MySQL 更新数据工具开发.mp4

├15-9MySQL 删除数据工具开发.mp4

├16-1MySQL 创建数据库工具开发.mp4

├16-2MySQL 建表工具开发+智能体应用.mp4

├16-3MySQL 执行 SQL 工具开发+数据库 Agent 的综合运用.mp4

├16-4LangGraph 基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4

├16-5LangGraph 核心概念和运行机制讲解.mp4

├16-6LangGraph 入门案例代码演示.mp4

├17-1LangGraph 实战案例之 LangGraph 工作流构建+导出图片.mp4

├17-2LangGraph 工作流运行+提取关键词节点开发.mp4

├17-3LangGraph 百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4

├17-4MessagesState 类继承和能力扩展.mp4

├17-5LangGraph 多智能体架构介绍.mp4

├17-6LangGraph 构建 Supervisor 架构.mp4

├17-7Supervisor 多智能体信息打印优化.mp4

├18-1 通过 LangGraphSupervisor 架构搭建编程智能体.mp4

├18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4

├18-3 基于 vue3-element-admin 项目模板创建本地前端项目（新）.mp4

├18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4

├18-5 使用 Agent 完成菜单的修改和删除.mp4

├18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发.mp4

├18-7 小慕书城-使用 Agent 开发封面、链接、翻页等功能.mp4

├18-8 小慕书城-使用 Agent 修复重置功能 bug+增加新筛选项+排序功能支持.mp4

├19-1 使用自研 Agent 完成限定或自主规划的数据库任务.mp4

├19-2 通过 Agent 实现数据库测试数据造数.mp4

├19-3 使用 CodeAgent 实现后端项目初始化.mp4

├19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4

├19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供 curl 语句.mp4

├19-6 智能体快速完成接口 CRUD 代码及 BUG 修复.mp4

├19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4

├2-1 什么是智能体常见的 AI 智能体能力展示.mp4

├2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM 沉思、通义千问）.mp4

├2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4

├2-4 智能体和大模型的区别.mp4

├2-5 智能体 5 级分层及商业应用.mp4

├2-6 智能体技术架构讲解 mdash;mdash;Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4

├2-7 本章知识总结和回顾.mp4

├20-1 大模型应用能力回顾.mp4

├20-2 智能体的工具能力回顾.mp4

├20-3 智能体的 MCP 协议+工具能力回顾.mp4

├20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4

├20-5 智能体的自研 MCP 工具回顾.mp4

├20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4

├3-1python 多版本管理工具 anaconda 使用方法.mp4

├3-2python 项目管理工具 uv 安装和应用.mp4

├3-3 智能体开发流程 Ollama 本地大模型部署.mp4

├3-4 使用 langchain-ollama 库调用本地大模型.mp4

├3-5ollama 大模型的流式调用.mp4

├3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4

├3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4

├3-8LangChain 框架基本特性和概念介绍.mp4

├3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

├4-1langchain_openai 实例化 qwen 大模型+pydanticSecretStr 加密 api_key.mp4

├4-2 提示词模板之文本提示词 PromptTemplate.mp4

├4-3 对话提示词模板 ChatPromptTemplate 用法.mp4

├4-4ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate 联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4

├4-5FewShotPromptTemplate 通过提示词实现大模型少样本学习.mp4

├4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4

├4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4

├4-8tool 装饰器注册工具+args_schema 精确控制工具入参.mp4

├4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

├5-1 使用 langchain.agents 库快速完成智能体创建和调用.mp4

├5-2 应用 JsonOutputParser 规范智能体返回值.mp4

├5-3PythonPerl 基本用法介绍.mp4

├5-4 利用 PythonPerlTool 自动编写企业官网.mp4

├5-5 智能体企业官网提示词修改和优化.mp4

├5-6langchain 基础解析器讲解 mdash;mdash;精准控制大模型响应结果.mp4

├5-7langchainDateOutputParser 实现将自然语言转为日期格式.mp4

├5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4

├6-1 本章内容概览 mdash;mdash;走近 MCP.mp4

├6-2 彻底搞懂 MCP 的原理和发展现状.mp4

├6-3 高德 MCP 服务接入原理讲解.mp4

├6-4 使用 langchain_mcp_adatpers 创建高德 MCP 客户端.mp4

├6-5 结合高德 MCP 使智能体具备位置服务能力.mp4

├6-6 基于高德 MCP 的复杂路径规划+可视化展示.mp4

├6-7MCP 通讯协议之 stdiomdash;mdash;实现本地 MCP 服务端+客户端.mp4

├6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4

├7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4

├7-1 本章内容概览+Node 环境搭建.mp4

├7-2LangChain+MCP 读取 Playwright 工具.mp4

├7-3LangGraph+create_react_agent 创建智能体运行 Playwright 工具.mp4

├7-4Playwright 工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4

├7-5Cursor 下载、安装并接入 PlaywrightMCP 服务.mp4

├7-6Cursor+高德 MCP 服务制定旅行计划.mp4

├7-7Cursor+GithubMCP 服务集成.mp4

├7-8 小项目：Cursor+GithubMCP 二次开发 vue-element-admin 项目.mp4

├7-9LangGraphagent 接入 GithubMCP 服务.mp4

├8-10Runnables 组件核心功能演示.mp4

├8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4

├8-1 项目目标及整体架构设计.mp4

├8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4

├8-3 多轮对话 LCLE 创建.mp4

├8-4 使用对话历史类 ChatMessageHistory 解决历史对话注入问题.mp4

├8-5 基于 RunnableWithMessageHistory 构建多轮对话 Runnable 实例.mp4

├8-6 多轮对话交互实现.mp4

├8-7 使用 FileChatMessageHistory 实现会话持久化.mp4

├8-8 将 agent 集成到多轮对话.mp4

├8-9LangChain 核心组件 Runnables 介绍.mp4

├9-10（加餐）使用 Docker 安装 mongodb 服务.mp4

├9-11（加餐）mongosh 命令行工具安装和使用.mp4

├9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4

├9-1 本章内容概览+Agent 内存记忆能力实现.mp4

├9-2WindowsMacOSRedis 环境搭建.mp4

├9-3 运用 RedisSaver 实现 Agent 会话持久化.mp4

├9-4MongoDB 环境搭建 MongoDB 持久化实现.mp4

├9-5 文件持久化原理讲解+手写 FileSaver 实例化.mp4

├9-6 文件持久化 FileSaver 存储方法 put 实现.mp4

├9-7 文件持久化 FileSaver 恢复方法 get_tuple 实现.mp4

├9-8 基于 FileSaver 的 agent 多轮对话能力实现.mp4

├9-9（加餐）使用 Docker 安装 redis 服务.mp4

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